Rでマルチレベル分析入門（2016年H, I科目）

1. マルチレベル分析の必要性

2. マルチレベル分析における検定、モデルの特定、様々なオプションの選択

3. センタリングと交互作用、グループ間／内効果

4. モデルの診断

5. パネルデータなどへの応用

例題と練習問題

1. ランダム切片モデルの練習

2. ランダム傾きモデルの練習

3. 固定効果モデル、有意性検定などの練習

4. モデルの比較の練習

5. センタリングの練習

リンク

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