高橋 将宜・渡辺 美智子 2017 『欠測データ処理』共立出版 の補足と練習問題
この授業では、2-5章、7-10章をとりあげる。1, 6章は各自で勉強するように。11-14章はアドバンストな内容なので、取り扱わない。
1章：Rによるデータ解析： このサイトのRの基礎も参考にせよ
2章：不完全デーアの統計解析
3章：単一代入法
4章：多重代入法の概要
5章：多重代入法のアルゴリズム
6章：多重代入モデルの診断
7章：量的データの多重代入法 I: 平均値の t 検定
8章：量的データの多重代入法 II: 重回帰分析
9章：質的データの多重代入法I: ダミー変数のある重回帰分析
10章: 質的データの多重代入法II: ロジスティック回帰分析
plausible values